2021년 로봇 처리 자동화는 어떻게 변화할 것인가?

반복 생산라인 작업 자동화 운동의 선구자였던 제조업이 로봇 공정 자동화(RPA)를 수용해 백오피스 기능과 생산 현장 활동을 모두 강화하면서 다시 한 번 속도를 내고 있다. 여기에는 재고 관리에서 주문 처리 및 이행, 고객 서비스에 이르기까지 모든 것이 포함됩니다.

적절하게 구현되면 RPA는 다양한 규칙 기반의 일상적인 운영을 자동화하여 수동 작업에 소요되는 시간(및 인간의 실수 가능성)을 줄이는 동시에 생산성을 높이고 혁신을 촉진하며 비용을 절감할 수 있다.
그러나 전 세계적인 전염병이 RPA의 채택과 사용에 전례 없는 증가에 기여한 1년 후, 제조업체들은 현재 그들이 이미 개발한 자동화를 유지하는 데 드는 막대한 비용 때문에 자동화 프로그램을 확장하는 것이 어렵다는 것을 알게 되었다.
RPA와 인공지능이 더 높은 품질, 더 가치 있는 자동화를 가져올 것이라는 많은 기대가 있었지만, 그 분야의 대부분의 기술이 아직 광범위하게 사용될 준비가 되지 않았기 때문에 이러한 일은 일어나지 않았다.

산업이 아직 초기 단계라는 사실은 차치하고라도, 많은 제조업체들은 처음에 배치를 관리하기 위해 선택한 RPA 제공업체가 새롭고 더 광범위한 요구사항을 해결하기 위한 이상적인 선택이 아닐 수 있다는 것을 깨닫고 있습니다.
불행히도 RPA 플랫폼을 이동하는 것은 코드 균일성 부족, 자격 증명 손실, 버전 관리 부족, 출력 비교 불가능, 감사 로그 부족 및 기타 여러 문제로 인해 비용이 많이 들고 구현하기 어려운 것으로 입증되었다.
산업이 아직 초기 단계라는 사실은 차치하고라도, 많은 제조업체들은 처음에 배치를 관리하기 위해 선택한 RPA 제공업체가 새롭고 더 광범위한 요구사항을 해결하기 위한 이상적인 선택이 아닐 수 있다는 것을 깨닫고 있습니다.
불행히도 RPA 플랫폼을 이동하는 것은 코드 균일성 부족, 자격 증명 손실, 버전 관리 부족, 출력 비교 불가능, 감사 로그 부족 및 기타 여러 문제로 인해 비용이 많이 들고 구현하기 어려운 것으로 입증되었다.
더 많은 제조업체가 약속을 실제로 이행할 수 있는 대체 소스를 선호하여 기존 RPA 공급업체와의 관계를 단절할 준비가 되어 있음을 신호함에 따라 RPA 부문의 M&A 및 IPO 활동이 속도를 내고 2023년까지 잘 지속될 것으로 기대하십시오. 결과적으로, RPA 툴 체인은 프로세스 마이닝/발견, 설계 및 조정과 같은 중요한 요소를 단일 툴에서 더 잘 다룰 것이다.

2021년에도 제조업체는 여전히 인공지능을 실험하고 있지만 완전히 채택하지는 않을 것이다. 일부 제조업체는 운영을 완전히 자동화하고 RPA의 한계를 테스트하기 위해 지능형 자동화를 사용하려고 할 수 있지만, 기업이 RPA를 더 안정적이고 오류 없이 만드는 것을 우선시하기 때문에 AI의 광범위한 채택은 일어나지 않을 것으로 보인다.
자동화를 통해 예상되는 비즈니스 가치를 극대화하고 단기적으로 이를 더 많이 확보하기 위해 제조업체는 RPA 가동 시간과 봇 가용성을 높이는 데 더욱 집중할 것입니다. 업계 분석가들에 따르면, 자동화 팀을 위한 분석 대시보드와 보고 개요는 2021년부터 이 통계를 두드러지게 사용할 것이다.


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